Analisa Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment)
nama_alternatif =
Agustina | Septiana | Oktaviana | Noviana | Destina |
nama_kriteria =
IPK | IQ | Psikotes | Usia | Pengalaman Kerja |
bobot_kriteria =
matriks_nilai =
2 | 2 | 3 | 3 | 3 |
3 | 3 | 4 | 2 | 3 |
3 | 4 | 2 | 2 | 2 |
1 | 2 | 4 | 3 | 4 |
4 | 3 | 2 | 1 | 1 |
nilai_max =
nilai_min =
matriks_normalisasi_nilai=
0.5 | 0.5 | 0.75 | 0.33333333333333 | 0.75 |
0.75 | 0.75 | 1 | 0.5 | 0.75 |
0.75 | 1 | 0.5 | 0.5 | 0.5 |
0.25 | 0.5 | 1 | 0.33333333333333 | 1 |
1 | 0.75 | 0.5 | 1 | 0.25 |
jumlah_kali=
5.8333333333333 |
7.75 |
6.75 |
6.0833333333333 |
7 |
kali_pangkat=
0.0032958984375 |
0.066741943359375 |
0.01318359375 |
0.0013020833333333 |
0.0087890625 |
hasil_akhir=
2.9183146158854 |
3.9083709716797 |
3.381591796875 |
3.0423177083333 |
3.50439453125 |
hasil_akhir_rangking=
3.9083709716797 |
3.50439453125 |
3.381591796875 |
3.0423177083333 |
2.9183146158854 |
nama_alternatif_rangking=
Septiana |
Destina |
Oktaviana |
Noviana |
Agustina |
alternatif terpilih = Septiana dengan hasil nilai akhir terbesar = 3.9083709716797
Hasil Analisa Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment)
Rangking |
Nama Alternatif |
Nilai Akhir |
1 |
Septiana |
3.9083709716797 |
2 |
Destina |
3.50439453125 |
3 |
Oktaviana |
3.381591796875 |
4 |
Noviana |
3.0423177083333 |
5 |
Agustina |
2.9183146158854 |
Hasilnya Alternatif Terpilih dengan Nama = Septiana dengan Nilai Akhir Terbesar = 3.9083709716797