Analisa Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment)
nama_alternatif =
| Agustina | Septiana | Oktaviana | Noviana | Destina |
nama_kriteria =
| IPK | IQ | Psikotes | Usia | Pengalaman Kerja |
bobot_kriteria =
matriks_nilai =
| 2 | 2 | 3 | 3 | 3 |
| 3 | 3 | 4 | 2 | 3 |
| 3 | 4 | 2 | 2 | 2 |
| 1 | 2 | 4 | 3 | 4 |
| 4 | 3 | 2 | 1 | 1 |
nilai_max =
nilai_min =
matriks_normalisasi_nilai=
| 0.5 | 0.5 | 0.75 | 0.33333333333333 | 0.75 |
| 0.75 | 0.75 | 1 | 0.5 | 0.75 |
| 0.75 | 1 | 0.5 | 0.5 | 0.5 |
| 0.25 | 0.5 | 1 | 0.33333333333333 | 1 |
| 1 | 0.75 | 0.5 | 1 | 0.25 |
jumlah_kali=
| 5.8333333333333 |
| 7.75 |
| 6.75 |
| 6.0833333333333 |
| 7 |
kali_pangkat=
| 0.0032958984375 |
| 0.066741943359375 |
| 0.01318359375 |
| 0.0013020833333333 |
| 0.0087890625 |
hasil_akhir=
| 2.9183146158854 |
| 3.9083709716797 |
| 3.381591796875 |
| 3.0423177083333 |
| 3.50439453125 |
hasil_akhir_rangking=
| 3.9083709716797 |
| 3.50439453125 |
| 3.381591796875 |
| 3.0423177083333 |
| 2.9183146158854 |
nama_alternatif_rangking=
| Septiana |
| Destina |
| Oktaviana |
| Noviana |
| Agustina |
alternatif terpilih = Septiana dengan hasil nilai akhir terbesar = 3.9083709716797
Hasil Analisa Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment)
| Rangking |
Nama Alternatif |
Nilai Akhir |
| 1 |
Septiana |
3.9083709716797 |
| 2 |
Destina |
3.50439453125 |
| 3 |
Oktaviana |
3.381591796875 |
| 4 |
Noviana |
3.0423177083333 |
| 5 |
Agustina |
2.9183146158854 |
Hasilnya Alternatif Terpilih dengan Nama = Septiana dengan Nilai Akhir Terbesar = 3.9083709716797