Analisa Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory)
nama_alternatif =
nama_kriteria =
IPK | Penghasilan Ortu | Tanggungan Ortu | Presensi | Semester |
bobot_kriteria =
matriks_nilai =
3 | 2 | 3 | 3 | 4 |
3 | 3 | 4 | 2 | 3 |
4 | 2 | 3 | 3 | 2 |
1 | 4 | 2 | 2 | 2 |
2 | 1 | 2 | 1 | 1 |
nilai_max =
nilai_min =
nilai_selisih =
matriks_normalisasi_nilai=
0.66666666666667 | 0.33333333333333 | 0.5 | 1 | 1 |
0.66666666666667 | 0.66666666666667 | 1 | 0.5 | 0.66666666666667 |
1 | 0.33333333333333 | 0.5 | 1 | 0.33333333333333 |
0 | 1 | 0 | 0.5 | 0.33333333333333 |
0.33333333333333 | 0 | 0 | 0 | 0 |
matriks_kriteria_bobot=
0.16666666666667 | 0.1 | 0.1 | 0.15 | 0.1 |
0.16666666666667 | 0.2 | 0.2 | 0.075 | 0.066666666666667 |
0.25 | 0.1 | 0.1 | 0.15 | 0.033333333333333 |
0 | 0.3 | 0 | 0.075 | 0.033333333333333 |
0.083333333333333 | 0 | 0 | 0 | 0 |
hasil_akhir=
0.61666666666667 |
0.70833333333333 |
0.63333333333333 |
0.40833333333333 |
0.083333333333333 |
hasil_akhir_rangking=
0.70833333333333 |
0.63333333333333 |
0.61666666666667 |
0.40833333333333 |
0.083333333333333 |
nama_alternatif_rangking=
alternatif terpilih = Junia dengan hasil nilai akhir terbesar = 0.70833333333333
Hasil Analisa Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory)
Rangking |
Nama Alternatif |
Nilai Akhir |
1 |
Junia |
0.70833333333333 |
2 |
Julio |
0.63333333333333 |
3 |
Mey |
0.61666666666667 |
4 |
Agus |
0.40833333333333 |
5 |
Septi |
0.083333333333333 |
Hasilnya Alternatif Terpilih dengan Nama = Junia dengan Nilai Akhir Terbesar = 0.70833333333333